hq3 (ver.1.24)


概要・特徴

林の数量化III類の分析を行います。

Excelさえあればまともに使えるソフトの類では高機能なつもりです。

特に、元データをいじらずに使用するカテゴリの編集ができます。

林の数量化III類とは

このへんがわかりやすいんじゃないかと思います。

プログラムの基本動作

まず、以下のようなアンケートを行ったと想定しています。
Q1,Q2:選択肢の5個から最も当てはまるものを選んでください。
Q3:選択肢の2個について当てはまるものに○をつけてください(複数回答可)。
このとき得られた結果が以下のようなものであったとします。

ID      Q1      Q2      Q3.1    Q3.2
1       1       5       1       0
2       5       4       0       1
3       2       1       0       1
4       1       1       1       1
5       2       3       1       0
6       1       0       1       1
7       1       3       0       1

ID 6のQ2は欠損値です。これを自動的に次のような0,1データに展開します。

ID      Q1_1    Q1_2    Q1_5    Q2_1    Q2_3    Q2_4    Q2_5    Q3.1_1  Q3.2_1
1       1       0       0       0       0       0       1       1       0
2       0       0       1       0       0       1       0       0       1
3       0       1       0       1       0       0       0       0       1
4       1       0       0       1       0       0       0       1       1
5       0       1       0       0       1       0       0       1       0
6       1       0       0       0       0       0       0       1       1
7       1       0       0       0       1       0       0       0       1

この行列を用いて各カテゴリ(Q1_1〜Q3.2_1)、各サンプル(1〜7)を数量化します。

また、下図の「カテゴリの統合」機能を使えば、このようなデータとして扱うことも可能です。

ID      Q1_1    Q1_2    Q1_5    Q2_1    Q2_345  Q3.1_1  Q3.2_1
1       1       0       0       0       1       1       0
2       0       0       1       0       1       0       1
3       0       1       0       1       0       0       1
4       1       0       0       1       0       1       1
5       0       1       0       0       1       1       0
6       1       0       0       0       0       1       1
7       1       0       0       0       1       0       1

スクリーンショット

hq3のスクリーンショット

動作環境

開発環境

テスト環境

頒布・転載条件

特になし(大学でばらまかれることを想定)。

配布するということをメールいただけると嬉しいです。

同様の条件でソースも希望者にはメールでお送りいたします。酷いソースですが。

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